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(de izquierda a derecha) Vittoria Finazzi, Davide Luca Janner, Daniel Cavalcanti y Tristán Valenzuela
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Una investigación del ICFO en Physics Focus

Giovanni Volpe y el Prof. Dmitri Petrov idean una nueva técnica para detectar momentos dinámicos de torsión a escala molecular

November 25, 2006
El investigador del ICFO, Giovanni Volpe y el Prof. Dmitri Petrov han desarrollado una nueva técnica para mesurar el momento dinámico de torsión utilizando métodos estadísticos similares a los que se usan para la medición de la energía lineal. Comparado con otras mediciones, este método consigue una sensibilidad del momento dinámico de torsión diez veces mayor y se podría aplicar en proteínas, ADN, o también en nanomotores sintéticos para dispositivos futuristas.

Para probar su método, Petrov y Volpe atraparon una gota de poliestireno de un micrómetro de ancho con el haz de luz de un láser rojo y, al mismo tiempo, lo sacudían con un láser verde. Sólo cuando los investigadores calcularon las funciones correlativas, fueron capaces de mesurar un minúsculo momento dinámico de torsión de 4 x 10-21 newton-metros, el cual encajaban con sus predicciones y era diez veces más pequeño que el momento dinámico de torsión más pequeño mesurado hasta entonces.

Aunque la mayoría de moléculas de proteínas como, por ejemplo, las que procesa el ADN, ejecutan movimientos giratorios, hasta el momento los investigadores sólo habían conseguido mesurar el momento dinámico de torsión en muy pocas ocasiones. A menudo, la sacudida termal aleatoria de las moléculas de agua dificulta la detección de la rotación. Con esta nueva técnica de análisis, será más fácil mostrar un momento dinámico de torsión escondido.

El número 24 de la edición de noviembre de la Physical Review Letters, informó sobre el nuevo método; este mismo ha sido recientemente destacado por la Physical Review Focus, un servicio de la American Physical Society que selecciona investigaciones publicadas en las revistas de la APS, que destacan por sus valores educativos y su interés intrínseco para gente no especializada.
(de izquierda a derecha) Irina Soboleva, Ellie Kim, Xavier Menino y Susana Santos